本研究科 杉浦正利教授、村尾玲美准教授をはじめとする研究グループの論文が、2024年言語科学会（JSLS）第25回年次国際大会において、優秀論文賞（JCHAT/CHILDES利用）を受賞しました。

杉浦正利（名古屋大学）・古泉隆（名古屋大学）・江口朗子（立命館大学）・阿部真理子（岡山大学）・村尾玲美（名古屋大学）・阿部大輔（松山大学）
「第二言語としての英語の発達指標の開発に向けて」

▶ JSLS公式サイト: https://jslsweb.sakura.ne.jp/wp/?p=3268

本研究では、日本の中学生約1200人を対象とした英語発話データを、言語研究用のCHATフォーマットで大規模に収集・整理。学年別の発達を精緻に捉えるための新たな分析ツールの開発も行い、英語学習者の文法的成長や誤用傾向をより柔軟に捉える方法を提示しました。今後の言語発達研究に大きく貢献することが期待されます。

また共著者の古泉隆先生（本学 教養教育院）、江口朗子教授（立命館大学）、阿部大輔先生（松山大学）は本研究科の卒業生でもあります。研究科卒業後も、研究チームとして大きな研究プロジェクトを継続していくのも本研究科の特徴かもしれません。おめでとうございます！

またこの場を借りて、本研究プロジェクトにご協力いただいた参加者・関係者の皆様に厚く御礼申し上げます。

本研究科 鈴木駿吾准教授の共著論文が、国際誌 Studies in Second Language Acquisition（IF = 5.5）において、再現研究を奨励する最も重要な研究として選出されました。

Announcement: https://linguistlist.org/issues/36/1763/

Suzuki, S., & Kormos, J. (2023). The multidimensionality of second language oral fluency: Interfacing cognitive fluency and utterance fluency. Studies in Second Language Acquisition, 45(1), 38-64. https://doi.org/10.1017/S0272263121000899

本研究は、英語スピーキングにおける流暢性 (Fluency) に関わる文法や語彙などの言語知識を調査し、流暢な話し手が持っている言語知識の特徴を明らかにしています。おめでとうございます！

当時の出版体験記はこちら（鈴木氏個人Website）

博士課程においては、専門性を深めながら、多角的な支援と情熱あふれる指導のもとで、研究者として自己成長を遂げることができました。修士課程修了後には、社会人学生としての進学という選択肢を取ることになりましたが、指導教員の先生にはオンラインでご指導いただく等、柔軟にご対応いただき、とても感謝しています。各分野の専門家である教授陣から、幅広い視点と高度な知識を学ぶ貴重な機会に恵まれ、特に苦手としていた統計分野でも丁寧な指導を受けたことで、自信をもって研究を進められるようになりました。結果として、修士論文の内容をまとめた内容が、国際誌に採択されるに至りました。また、名古屋大学の博士課程を修了された多くの方が大学教員として活躍されている姿をみて、博士課程修了まで希望をもって研究に取り組むことができました。私自身、博士課程修了後には大学教員になることができました。これから英語教育や第二言語習得の研究を志す方にとって、名古屋大学での博士課程は最適な学びの場であると、自信を持ってお伝えできます。5年間、実りのある学びをありがとうございました。（橋崎諒太郎）

第５回『言語教育研究データ分析入門』

主催：名古屋大学大学院人文学研究科 英語教育学分野

  https://www.hum.nagoya-u.ac.jp/ele/

共催：外国語教育メディア学会(LET)中部支部 外国語教育基礎研究部会(キソケン)

https://bit.ly/kisoken

データの世紀といわれる21世紀、言語教育研究はどのような方向に進むのでしょうか。私たちは英語教育や第二言語習得に関する専門的な知識、コンピュータを使った実験ツールや教材開発のプログラミング、そしてデータの統計的分析やモデリングなど新しい時代に必要な技能と知識をそなえた人材の育成が使命と考えています。言語教育研究の現在を見据え、その未来を探るために企画した連続公開講座の第５回です。対面での開催です。（遠隔での中継も予定）

日時：2024年11月16日（土） 13:00〜15:30（懇親会15:50〜17:00）

会場：名古屋大学東山キャンパス 文系総合館7階 カンファレンスホール

キャンパスマップ：https://www.nagoya-u.ac.jp/extra/map/index.html (B4-4)

    教員、学生、一般の方どなたでも参加できます。

    無料 (懇親会費は当日500円）

　懇親会（会場隣室）：コーヒーとお菓子をご用意する予定です。会費は500円・当日受付です。

#! プログラム

■13:00-13:10　あいさつ

■13:10 〜 14:10 第一部　

「あなたにもできるGLMM ―データの準備から報告まで―」

橋崎 諒太郎（大阪経済法科大学　国際学部　助教）

   外国語教育研究および第二言語習得研究で用いられる Generalized Linear Mixed-Effects Model (GLMM) という統計手法のチュートリアルを行います。GLMMに対する説明からはじめて、データの準備方法をご紹介します。その後、GLMMをどのように実行していくかを、私自身の博士論文研究を例にR言語を用いてお見せします。最後に、GLMMの実行の役に立つ書籍や論文をご紹介します。

（Rおよび R studio を事前にインストールしたPCをご持参頂くとその場で試せます。）

■14:25 〜 15:25  第二部

「発話の流暢性に関する研究入門 ―非流暢性マーカーのデータ収集・分析・解釈―」

小林 真実（名古屋大学　言語教育センター　准教授）

    スピーキングおよびリスニングにおける非流暢性マーカー（ポーズ、言い直し、同じ語の繰り返しなど）に関する研究手法を紹介します。まず、発話における流暢性マーカーの定義とその種類についてお話しします。次に、流暢性マーカーを用いたデータの収集と分析の方法についてご説明します。最後に、第二言語習得におけるスピーキングおよびリスニングの研究において、流暢性マーカーがどのように使用されてきたか、具体例を交えて紹介します。

■15:25　閉会あいさつ

■15:50 〜 17:00　懇親会(会場隣室)

■参加申し込み

    参加人数把握のため下記アドレスまたはQRコードから申し込みをお願いします。懇親会出欠もこちらでお願いします。申し込みと同時に受付メールが送られます。

　参加受付アドレス： https://forms.gle/kszuc1sr87MSkeaJA

   対面での開催です。遠隔での中継も予定しています。オンライン参加希望者には参加アドレスをメールでお知らせします。

チラシ・ダウンロード

入学当初は実験やデータという言葉にすら馴染みがありませんでしたが、在学中どの先生方も研究初心者がついていけるように根気強く熱心にご指導くださいました。
また、パンデミックの最中でも自主的にオンラインミーティングを開くなど、大学院生同士お互いに励まし合い切磋琢磨でき、仲間にも恵まれた幸せな博士課程でした。
在学中には名古屋大学人文学研究科の研究助成を利用して国際学会で研究発表させていただきました。この発表がきっかけで海外ポスドクポジションのご縁があり、カナダのウィンザー大学へ研究滞在する運びとなりました。
これらのことから、英語教育学分野の第一線を牽引されている先生方の授業の質が高いことは言うまでもなく、授業を通して培った知識を糧に名大から海外へ飛び出していくことは、誰にとっても決して夢物語ではないと考えています。
アカデミアは頑張れば絶対に報われるという世界ではありませんが、少なくとも名大の英語教育学分野は頑張る人を熱心にサポートしてくださる場所だと思います。今後は自分が学生に対してサポートできるよう教員として精進してまいります。本当にありがとうございました。（生田美希）

1. My friends have told me that it sounds interesting to study English education in JAPAN! However, my response would always be like "that is exactly the reason why there are great diversity and inclusion in this department‼︎". Diversity, full of students overseas. You can freely talk with teachers and senpai in English or Japanese (also please don't be shocked at presentations mixed with two or even three languages:). Inclusion, high acceptance of the possibilities. As a foreigner, I've heard that Japanese are old-fashioned, but in this department you don't have to worry about it! It is totally welcomed to conduct some innovative ideas. When you share something new at the presentations, teachers and students would be "angry"...at how incredibly excellent you are!!! Our mission is to be yourself, read more papers and create CRAZILY!!! Last but not least, thanks to my supervisor Sugiura sensei, all teachers and cute friends, I've spent two years full of joy and love♡！Welcome to English education department at the graduate school of humanities in Nagoya University!!! (Chen Qinghuan)

第４回『言語教育研究でのデータ収集と分析』

主催：名古屋大学大学院人文学研究科 英語教育学分野

  https://www.hum.nagoya-u.ac.jp/ele/

共催:外国語教育メディア学会(LET)中部支部 外国語教育基礎研究部会(キソケン)

https://bit.ly/kisoken

データの世紀といわれる21世紀、言語教育研究はどのような方向に進むのでしょうか。私たちは英語教育や第二言語習得に関する専門的な知識、コンピュータを使った実験ツールや教材開発のプログラミング、そしてデータの統計的分析やモデリングなど新しい時代に必要な技能と知識をそなえた人材の育成が使命と考えています。言語教育研究の現在を見据え、その未来を探るために企画した連続公開講座の第4回です。対面での開催です。（遠隔での中継も予定）

• 教員、学生、一般の方どなたでも参加できます。
• 無料 (懇親会費は当日500円）

日時：2023年11月11日（土）　 13:00〜15:30
　　　（懇親会　15:50〜17:00ごろ）

会場：名古屋大学東山キャンパス 文系総合館7階 カンファレンスホール
キャンパスマップ：https://www.nagoya-u.ac.jp/extra/map/index.html (B4-4)

会場隣室のオープンホールで懇親会を行います。コーヒーとお菓子をご用意する予定です。会費は500円・当日受付です。

#! プログラム

■13:00-13:10
あいさつ

■13:10 〜 14:10 第一部　

「シャドーイング研究入門 ―あなたにもできるデータ収集と分析の方法―」

橋崎 諒太郎（名古屋大学大学院）

学習法としてのシャドーイングの研究方法を紹介します。初めに、クラス内でのシャドーイング指導の効果および、指導に影響を与える要因を明らかにするためのデータ収集と分析の方法を説明します。次に、プログラミングを用いたシャドーイング実験がどのように実施されるか、また、データ収集および分析の方法が、クラスでの指導の効果を検証する研究とどう異なるかを説明します。最後に、シャドーイング研究の実例を、講演者が実際に行った研究のデータを用いて説明します。

■14:25 〜 15:25  第二部

「英語学習振り返りデータの分析と解釈 ―利点と限界点―」

森田 光宏（広島市立大学）

学習者の学習経験を収集したものは、「学習振り返りデータ」と呼ばれ、エビデンスに基づいた教育改善の資料として活用されています。この種のデータは、豊富な示唆を与える場合もありますが、解釈が難しい結果を示すことも多いです。特に、リッカート尺度（例えば、4件法）で回答を求める場合には、大量のデータを集めることができますが、質問内容をよく吟味しないと意味のあるデータは集まりません。本講演では、講演者が関わった英語学習に関する研究から、データの収集法、分析法、そして、結果の解釈についての例を示し、英語学習振り返りデータの利点と限界点についてお話します。

■15:25　閉会あいさつ

■15:50 〜 17:00ころ
懇親会　7階オープンホール(会場隣室)

■参加申し込み

• 参加人数把握のため下記アドレスまたはQRコードから申し込みをお願いします。懇親会出欠もこちらでお願いします。申し込みと同時に受付メールが送られます。

• 対面での開催です。遠隔での中継も予定しています。オンライン参加希望者には参加アドレスをメールでお知らせします。

参加受付アドレス： https://forms.gle/LaoJ379UD5uBd8VA7

チラシ・ダウンロード

Yujian Wei

The English Language Education program at Nagoya University not only equips researchers and foreign language instructors with the latest theories but also offers a unique and unconventional approach - programming and its application in language teaching. When dealing with vast amounts of language data, manually analyzing each item can be time-consuming and ineffective. Fortunately, programming tools like R allow researchers to quickly sort and analyze data with ease. In addition, statistical tests are commonly used to support hypotheses in the field of second language acquisition. Performing these calculations by hand or using a calculator can be challenging, but software programs like R and SPSS can perform a wide range of statistical tests with ease.
To all future researchers of English Language Education: fear not the prospect of programming, which may seem intimidating at first. Programming is simply a tool that can significantly increase research efficiency. 

名古屋大学の英語教育学プログラムでは、先導的研究を牽引する研究者や外国人教師が在籍するのみならず、プログラミングを言語教育・習得に応用するという斬新的な取り組みが行われています。大量の言語データを取り扱う場合、各データを手作業で分析しようとすると、工数がかかり非効率になってしまうことがあります。しかし、R などのプログラミングツールを活用することで、本プログラムの研究者は迅速かつ効率的にデータの整形・分析を行うことができます。第二言語習得の研究において仮説を裏付けるために、統計テストが頻繁に使用されています。統計テストの計算を手作業または電卓を使って行うことは困難ですが、RやSPSS等のプログラミングツールを使用することで、様々な統計テストを簡単に実行できます。
英語教育の将来を担う研究者の皆さん、プログラミングを恐れる必要はありません。プログラミングは、研究の効率性を大幅に向上させる皆さんの味方です。頑張りましょう。

第３回『言語教育研究の手法』

主催：名古屋大学大学院人文学研究科 英語教育学分野

共催:外国語教育メディア学会(LET)中部支部 外国語教育基礎研究部会(キソケン)

データの世紀といわれる21世紀、言語教育研究はどのような方向に進むのでしょうか。私たちは英語教育や第二言語習得に関する専門的な知識、コンピュータを使った実験ツールや教材開発のプログラミング、そしてデータの統計的分析やモデリングなど新しい時代に必要な技能と知識をそなえた人材の育成が使命と考えています。言語教育研究の現在を見据え、その未来を探るためにこの連続公開講座を企画しました。

• 教員、学生、一般の方どなたでも参加できます。
• 無料

日時：2022年10月22日（土）　 9:55〜13:00
　　　（オンライン懇親会　13:00〜14:00）

会場：オンライン開催

#! プログラム

■9:55-10:00
あいさつ

■10:00 〜 10:55
第一部　「Praatを用いた流暢性指標のコーディングと算出」

三上綾介（名古屋大学大学院）

外国語学習者の口頭産出能力の一つとして、流暢性が挙げられます。流暢性には多面性があり、話す速度を表すspeed fluency、ポーズの頻度と長さを表すbreakdown fluency、同じ発話の繰り返しや言い淀みなどの頻度を表すrepair fluencyの三側面に分類されます（瀧澤，2021）。中でも、speed fluencyとbreakdown fluencyの指標算出には、ミリ秒単位での時間的長さを測定するなど、音響分析が必要とされます。本発表では、音響分析ソフトのPraatを使って、speed fluency及びbreakdown fluencyの算出手順をご紹介します。

　なお本発表では、Praatの基本操作からご紹介しますが、ダウンロードの方法はご説明いたしません。下記リンク内のダウンロードマニュアルをご参照の上、事前にご自身でダウンロード下さいますようお願い申し上げます。また当日使用する音声ファイルも下記リンクより、事前にダウンロードいただきますようお願い申し上げます。

【ダウンロードマニュアル・音声ファイル】

https://drive.google.com/drive/folders/1LOZkBMASE180WshDs1FFZE1ns5rLK6Bv?usp=sharing

■11:00 〜 13:00
第二部　「オープンデータを活用して行うメタ分析 ―あなたもメタアナリスト！―」

小島ますみ（岐阜市立女子短期大学）

メタ分析とは、同じテーマについて行われた研究を包括的に集め、報告されている効果量を抽出し、いろいろな角度からそれらを統合したり比較したりする研究手法です。外国語教育研究や応用言語学の分野でも、2000年以降メタ分析が盛んに行われてきました。それらのデータは公開されていることが多いため、それらを活用し新たな視点や最新データを加えることで、メタ分析を行うことが可能です。本講演では、OSFに公開されているUnderstanding L2 Proficiency: Theoretical and Meta-Analytic Investigationsプロジェクトのデータを使用し、 (1) 文献収集、(2) コーディング方法、(3) 効果量の統合（混合効果モデル使用）、という3つのポイントに焦点を絞り、メタ分析の手順や注意点をお話しいたします。

■13:00 〜 14:00ころまでご自由に
オンライン懇親会
Spatial chat にて開催予定

参加申し込み

• 参加人数把握のため下記アドレスまたはQRコードから予約をお願いします。懇親会出欠もこちらでお願いします。予約と同時に受付メールが送られます。

• 以下のフォームにご記入いただきますと、参加情報（Webinar アドレス、懇親会アドレス）を記載したメールを後日お送りいたします。

■参加受付：https://forms.gle/stC3B4W3NfSRfXFS8

[チラシ・ダウンロード]

人文学研究科英語教育学専攻での２年間で、言語習得や言語処理に関する理論、実験計画やリサーチ・クエスチョンの立て方、データを収集し、分析する方法について、専門的な知識や実践的なスキルを身に付けることができました。入学時から、主にオンライン環境で学習や研究に取り組むこととなりましたが、先生方による多様な手法を駆使した講義や、熱心な個別指導、院生間のコミュニケーションを通して、修士論文を中心とした研究を円滑に進めることができました。特に、第二言語習得理論についての、各々の経験に基づいたディスカッションや、オンライン教材の開発や活用に関する実習、さらに、学術論文や他の研究について批判的に分析する力は、言語学習や外国語教育以外の幅広い分野にも生かすことができると思います。さまざまな背景や経験をもつ学生や、幅広い専門分野について熱心にご指導いただける先生方にお世話になり、大変感謝しております。　（広瀬八重子）